Predicciones de Covid

Ha pasado más de un mes desde que se implementaron Restricciones Sociales a Gran Escala (PSBB) en Indonesia. Durante ese tiempo la pandemia de COVID-19 nos ha obligado a realizar actividades con todas nuestras limitaciones. No es sorprendente que muchos se pregunten y busquen predicciones sobre cuándo terminará la pandemia de COVID-19.

El coronavirus que causa la infección por COVID-19 sigue siendo un enemigo desconocido. Los científicos intentan predecir mediante varios métodos de cálculo y modelos de investigación. Sin embargo, estas predicciones se calculan a partir de datos limitados.

Varias predicciones de los científicos sobre cuándo terminará la pandemia de COVID-19

Hay varias predicciones con respecto a cuándo terminará el enfrentamiento de la pandemia de COVID-19 en Indonesia. Los científicos de varias universidades de Indonesia al gobierno dieron sus conjeturas.

1. La pandemia de COVID-19 en Indonesia finaliza el 7 de octubre de 2020

Uno de los cálculos más recientes publicados por Universidad de Tecnología de Singapur y diseño (STUD) el lunes (27/4). Esta investigación se realizó utilizando un método matemático con datos tomados de varios países.

El equipo SUTD del Laboratorio de innovación basado en datos predice que la propagación del coronavirus en Indonesia terminará el 6 de junio de 2020, en el que se han resuelto el 97% de los casos. Los casos positivos de COVID-19 se resolverán por completo a principios de septiembre de 2020.

En sus notas, informaron que estos resultados continuarán cambiando a medida que se desarrollen los últimos datos.

Actualizaciones del brote de COVID-19 País: Indonesia Datos

1,024,298

Confirmado

831,330

Recuperado

28,855

Mapa de distribución de la muerte

2. UGM predice que la pandemia de COVID-19 disminuirá a fines de julio de 2020

Catedrático de Estadística de la Universidad Gadjah Mada (UGM), Prof. Dedi Rosadi, predice que la pandemia de COVID-19 será endémica en Indonesia durante los próximos dos meses.

Refiriéndose a los datos publicados por el gobierno hasta el pasado jueves (23/4), los investigadores estiman que el pico de casos ocurrirá en mayo y disminuirá a fines de julio de 2020.

Este estudio es el resultado de un modelado matemático basado en datos reales o un modelo probabilístico basado en datos (PPDM). La precisión de esta predicción depende de varios factores que incluyen restricciones estrictas, no regresar a casa durante la pandemia de COVID-19 y no rituales de adoración (como oraciones) con un gran número de fieles.

Además de las dos predicciones anteriores, hay varias otras predicciones con respecto a la hora de finalización de la propagación de COVID-19 en Indonesia. Entre ellos se encuentran desde el Instituto Eijkman de Biología Molecular (LBM), la Universidad de Indonesia, el Instituto de Tecnología de Bandung, hasta el Presidente del Grupo de Trabajo de Manejo de COVID-19 Doni Monardo y el Presidente Joko Widodo.

La razón es que ninguna predicción es completamente precisa.

Una forma de responder a la pregunta de cuándo terminará la pandemia de COVID-19 es calculando predicciones a través de modelos de infecciones de enfermedades infecciosas. Este modelado es una herramienta para averiguar qué sucederá basándose en una formulación matemática.

En una conversación con Hello Sehat, epidemióloga de la Universidad Estatal de Padjajaran, el dr. Panji Hadisoemarto explicó la función de esta predicción en la continuación del manejo de COVID-19 y varias razones que la hacían no del todo precisa.

El doctor Panji explicó que cada modelo para hacer predicciones definitivamente requiere datos. Idealmente, los datos utilizados son el número de casos notificados todos los días sin demora. Sin embargo, estos datos ideales aún no están disponibles.

"El problema es (de todos los casos) que no sabemos qué porcentaje se informó. Tampoco sabemos con certeza cuánto tiempo se demorará en informar. Entonces, estos datos no representan el aumento real de casos ", explicó el Dr. Bandera.

Añadió que si los datos no representaban el aumento real de casos, habría sesgo (desviación) en el resultado final.

Además, si miramos más a fondo, cada informe de estudio señala varias condiciones que hacen que los resultados de la predicción fluctúen.

Por ejemplo, los cálculos de predicción se llevaron a cabo cuando la PSBB se implementó estrictamente. Si la PSBB se relaja o muchas personas violan las reglas de la PSBB, los resultados de los cálculos de predicción ya no serán relevantes.

Aunque la predicción del fin de COVID-19 trae esperanza y aire fresco para planificar muchas cosas para el futuro, no podemos ser demasiado optimistas al asumir que estos resultados serán precisos. Especialmente si solo lees titulares 'La pandemia de COVID-19 termina en julio' y creer de inmediato en la información.

"Ten cuidado. No podemos considerar que los resultados del modelado sean ciertos ”, explicó el Dr. Bandera.

Muchas predicciones de COVID-19 terminan con pocas pistas

Al observar los diferentes resultados, podemos comprender que algunas predicciones para el final de COVID-19 son inexactas. Según el dr. Panji, la función de este estudio de predicción no es predecir el futuro sino influir en las acciones preventivas futuras.

"Quizás cuantitativamente no sea exacto. Pero cualitativamente, podemos ver el panorama y (los resultados) pueden ser bastante útiles como insumo para la política ", explicó el dr. Bandera.

A partir de estas predicciones, también podemos saber que al adoptar un estilo de vida limpio y seguir las reglas de restricción se verán los resultados, especialmente en el aplanamiento de la curva pandémica de COVID-19.

Hay varios escenarios sobre cómo terminará la pandemia de COVID-19. Pero lo que está claro es que aún nos queda un largo camino por recorrer. Incluso cuando el número de casos comienza a disminuir y las restricciones se relajan, no podemos bajar la guardia. Debemos estar atentos a la llegada de la segunda oleada de COVID-19.

Lo que podemos hacer ahora es seguir obedeciendo los consejos, mantener la limpieza y aplicar distanciamiento físico.